第Ⅰ部■課題設定 第１章　AIになぜ「説明」が必要か？ 第Ⅱ部■基礎知識 第２章　「説明可能なAI」の概要 第3章　XAIの活用方法 第4章　様々なXAI技術 第5章　XAIライブラリの評価・選定 第Ⅲ部■実践指南 第6章　LIMEによる表形式データの局所説明 第7章　LIMEとGrad-CAMによる画像データの局所説明 第8章　LIMEとIntegrated Gradientsによるテキスト分類の局所説明 第9章　SHAPによる局所的・大局的説明と応用 第10章　ELI5、PDPbox、Skaterによる大局説明 第11章　LIME、SHAPの苦手シーンと解決策 第Ⅳ部■将来展望 第12章　業務で求められる説明力 第13章　これからのXAI 付録　環境構築の手順