野村総合研究所の現場事例から見えたアジャイル実践知 - エンタープライズから内製開発まで【NRI Tech Talks#4】

概要

アジャイルの有用性が広く知られる一方で、エンタープライズ環境における導入の難しさは、今なお多くの開発現場にとって高い壁となっています。
特に、大規模案件・複数ベンダー協業・厳格な品質要求・属人的な開発文化といった制約条件のもとで「アジャイルらしさ」をどう実装するかは、実践知が求められる領域です。

本イベントでは、国内最大級SIerである野村総合研究所（NRI）が社内で取り組んできた、アジャイル実践のリアルを2つの対照的なプロジェクト事例からご紹介します。

Case 1｜レガシーシステム保守チームにおける“出島型チーム”の導入と変化

不動産情報サービスのエンハンス開発において、ウォーターフォール型が前提となる大規模体制の中で、「チーム固定×優先度ドリブン」の出島チームを構成。
スクラム導入に頼らず、“アジャイルな状態”をどう再現するかに挑戦し、実際に開発リードタイムの短縮・チームの自律性向上・コミュニケーションの質的変化を実現しました。

Case 2｜生成AIを活用した内製プロダクト開発 “athenAI” におけるアジャイルの挑戦

NRIが自社向けに開発している生成AI活用プラットフォーム「athenAI」のプロジェクトでは、アジャイルのプラクティスを用いたアプローチにより、実験的かつ高速な開発を推進。
GitHub CopilotやCodyなどのAIコーディング支援ツールを活用し、少人数・兼務型チームでも最大のパフォーマンスを引き出す体制設計と、プロダクトの質とスピードの両立を模索しています。

本イベントでは、いわゆる“教科書的なアジャイル”ではなく、NRIの開発現場で積み重ねられた実践とその工夫にフォーカスします。
「うちの現場にはアジャイルは合わない」と思っていた方にこそ、ぜひお届けしたい内容です。

このイベントで得られること

• 大規模保守チームにおけるフロー効率重視の“出島チーム”の実践と成果
• 内製AIプロダクト開発におけるAIコーディングツール×アジャイルの実践例
• ペアプロ・モブワーク・CI/CD・テスト自動化など実運用ベースのプラクティス
• アジャイル導入を阻む組織的な壁と、それを乗り越えるための工夫
• “プロセス”としてではなく“状態”としてアジャイルをとらえる発想法

※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

徳永 翔太

株式会社 野村総合研究所
マルチクラウドインテグレーション事業本部

2019年、野村総合研究所に新卒入社し、約3年間金融機関向けのシステム開発を担当。その後、欧州環境法規制に対応するためのGHG排出関連情報把握を支援するシステムの開発に取り組む。現在は、生成AIを用いた処理を作成・実行できるプラットフォームの開発に従事。

小林 良至

株式会社 野村総合研究所
産業ソリューション事業部

2015年、NSSOLに新卒入社し、新卒採用情報サイトの開発プロジェクトでプロジェクトマネージャなどを担当。2021年に野村総合研究所に入社し、不動産情報サイトのエンハンス保守開発チームでチームリーダとして生産性改善やアジリティ向上に取り組む。

原田 佳明

株式会社 野村総合研究所
生産革新ソリューション推進部

2020年、株式会社UZABASEに新卒入社し、BtoB SaaSの開発、運用に携わり、エクストリームプログラミングを実践。2023年、野村総合研究所のbitLabsにアジャイルコーチとして入社。入社後は、社内外におけるアジャイル化の推進、AI組み込みアプリの開発や研修に従事。

参加対象

• アジャイル開発の導入や推進に取り組んでいる、または興味がある方
• スクラムマスター、プロダクトオーナー、開発リーダーなどチーム運営に関わる方
• ミッションクリティカルな大規模システムの開発・保守を担当されている方
• 内製開発チームを率いている、あるいは組織内で内製化を進めている方
• エンタープライズ領域で業務改革やDXを推進している方
• 「アジャイルってウチでもできるの？」と悩んでいる方

参加にあたっての注意事項

• 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。