元LAWSONのエキスパートが語る！成果を出すための「マーケティング×データ×生成AI」

概要

データもある。分析環境も整っている。― それなのに、売上や利益にはつながらない。データ分析において、こうした“よくある罠”に陥っていませんか？
この課題を乗り越える鍵のひとつが、生成AIの活用です。本ウェビナーでは、膨大で複雑なデータから、売上・利益向上のインサイト（示唆）をいかに迅速かつ効率的に見つけ出すかを、大手コンビニエンスストアで長年マーケティングデータ分析を手がけてきた、dotData主任インダストリーコンサルタントの小林敏郎が解説します。
現場で培った豊富な実体験と知見をもとに、生成AIを使った実践的なアプローチや、「実践で使える分析」とするために重要な目的や課題の立て方、ありがちな失敗パターンとその回避法についても、具体的な事例を交えながら解説します。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

主任インダストリーコンサルタント 小林 敏郎（こばやし としろう）

1997年に株式会社ローソンに入社し、ネットビジネス参入の企画や公式HPの運営、24時間稼働のコールセンターのローンチ業務を担当。その後、クレジットカード会社に出向し、会員獲得施策の企画・運用に携わる。ローソンに帰任後は、カード分析や会員向け施策の企画・運用、消費者調査およびID-POSデータや外部データの分析を担当。さらに、データ基盤の整備やデータ活用による新規ビジネスの企画なども手掛ける。株式会社MCデータプラスでは、大手小売チェーン向けのBI導入やDX支援業務を担当し、2024年にdotDataのシニアインダストリーコンサルタントとして入社。

こんな方におすすめ

• トップラインの向上にデータを活用しきれていないと感じている経営者の方
• データ・ドリブンマーケティングの実現を目指すマーケティング部門の責任者・担当者の方
• データ・ドリブン経営を推進する経営企画・DX部門の責任者・担当者の方
• 生成AIを活用した新たなデータ活用方法を模索しているデータ分析部門の責任者・担当者の方

参加費

無料

注意事項

• 本イベントは企業・団体向けのため、法人メールアドレス（@company.comなど）でのご登録をお願いいたします。
• フリーメール（＠gmail.com、@yahoo.co.jpなど）ではお申込みいただけませんのでご了承ください。
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。