
現実世界の”見えないリスク”を可視化せよ─画像認識による危険検知/VLMで拓く予兆検知【DENSO Tech Night 第三夜】
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
---|---|---|---|
オンライン参加枠
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先着順 | 無料 | 57人 |
現地参加枠(終了後懇親会あり)※応募受付は7/17(木)正午まで
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抽選制 | 無料 |
6人
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※ 抽選結果は、2025/07/17 以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。
イベント内容
概要
見えないリスクをどう“捉える”か。
画像認識、VLM──現場で磨かれた制御技術と先行研究の最前線を公開。
交通事故をゼロに近づけるために、クルマが周囲の情報をどこまで“正確に捉えられるか”が重要になっています。
DENSO Tech Night 第三夜では、“現実世界の不確かさ”と向き合いながら、画像認識・VLM(Vision-Language Model/視覚言語モデル)などの現場で危険検知精度を磨き続けるエンジニアたちの挑戦に迫ります。
たとえば、車を駐車する際に多くの人が頼るバックモニター。
その裏側では、魚眼レンズの歪みを補正しながら、極めて高い精度で車体の位置や距離を捉える必要があります。
そんな厳しい制約のなか、ソフトウェアだけで完結せず、ハードに実装してトライ&エラーを重ねる──
この実装と検証を繰り返せる現場力こそが、デンソーの強みです。
また、量産済みの先進安全システムをさらに進化させる研究開発として、
“現状の検知をすり抜けてしまう”潜在的な危険に対し、VLMを活用したアプローチも始まっています。
カメラが捉えたデータをもとにリスクを構造的に見抜き、これまで見えていなかった兆候を浮かび上がらせる──
その最新の取り組みをご紹介します。
設計と制御、ハードとソフト、量産と先行開発──
異なる開発フェーズをまたぐ連携の中で起きている、リアルな課題とブレイクスルー。
見えないリスクと向き合い続ける現場エンジニアの視点から、デンソーの技術開発の“今”をお届けします。
※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
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19:00〜19:05 | オープニング |
19:05~19:15 |
デンソーの技術開発のリアルな悩み?稲田 純也
目まぐしい速さで進化するAI技術を自動車製品にどのように適用していくのか?デンソーのADAS領域のおける技術開発の悩み、面白さをお伝えできればと思います。
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19:15~19:25 |
駐車場での安心安全を世界中に!
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19:25~19:35 |
Coming soon野場 悠佑
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19:35~19:45 |
Coming soon鷹野 翔
従来の画像認識モデルでは見えている物の物理状態(種類・位置・速度)を正確に把握することは可能です。
これにとどまらず、ADASのプロ:デンソーとして、その場面を踏まえた究極の快適・安全・かもしれない運転の実現を目指しています。 その実現可能性を秘めたVLM技術の製品化のため、クラウド v.s. エッジ, ファインチューニング v.s. プロンプトチューニング, 量子化変換SoC実装にいたるまで、デンソーの先行開発の取り組みを紹介します。 |
19:45~20:05 |
【トークセッション】Coming soon |
20:05~20:25 | 質疑応答 |
20:25〜20:30 | クロージング |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
登壇者

セーフティシステム事業部
セーフティシステム技術1部
部長

セーフティシステム事業部
セーフティセンサ&コンポーネント技術1部
室長

セーフティシステム事業部
セーフティシステム技術1部

セーフティシステム事業部
セーフティシステム技術1部
担当係長
参加対象
- ソフトウェア開発に知見を有するエンジニアの方
- 電気・電子・情報系の知見がありソフトウェア開発に興味をお持ちの方
※車載やハードウェアの知識がない方も歓迎です!
参加にあたっての注意事項
- 本イベントは、参加形式について現地参加かオンラインかをお選びいただけます。
- 現地参加を希望される場合は、席数に限りがあるため抽選制となりますことを予めご了承ください。
- 現地参加を希望された方の抽選結果は、2025年07月17日(木)以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。メール配信設定をオンにしてお待ちください。
- 現地参加に当選された方への交通費などの支給はありません。予めご了承ください。
- 現地参加を希望される方は、営業目的のご参加や現地での勧誘行為はご遠慮ください。
- オンライン参加の場合は、配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。できるだけ通信環境の良い状態でご視聴ください。
- 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
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