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画像に対する異常検知結果をLLMに解説させてみた
2025/04/07
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Insight Edgeのデータサイエンティストの山科です。 今回はタイトルにもある通り、画像に対する異常検知結果を大規模言語モデル(LLM)で解説させることで説明性を付与できるか検証を行いましたので、その結果について記載したいと思います。 なお、本内容は先日、長崎で開催された自然言語処理学会（NLP2025）でも発表した内容（ 自然言語での異常解釈:LLMを用いたAI説明
医療へのAI導入。いのちを守るための壁を越えるには
2025/03/26
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医療へのAI導入。いのちを守るための壁を越えるには 2021.8.15公開 2025.3.26更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 AIはさまざまな分野で導入が進んでいますが、「精度の高さ」が特に求められるのが医療現場です。もちろん、人の命を扱うためです。医療現場へのAIの導入を目指す方に向け、活用事例やメリット
【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる
2024/09/27
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こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、 過去のブログ で作成したモデルが算出した予測値を説明させてみよう。の回です。 以前作成した線形回帰モデルで、工場の製造コスト、人件費、生産効率、従業員数から、工場の「原材料費」を予測するモデルを作成し、下記の予測値を出力として得ました。 この結果、 モデルがどうやって算出したのか 気になりませんか、、、
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発売日 : 2023年06月20日
発売日 : 2021年07月05日
